Photometric redshift analysis in the Dark Energy Survey Science Verification data

C. Sanchez, M. Carrasco Kind, H. Lin, R. Miquel, F. B. Abdalla, A. Amara, M. Banerji, C. Bonnett, R. Brunner, D. Capozzi, A. Carnero, F. J. Castander, L. A. N. da Costa, C. Cunha, A. Fausti, D. Gerdes, N. Greisel, J. Gschwend, W. Hartley, S. JouvelO. Lahav, M. Lima, M. A. G. Maia, P. Martí, R. L. C. Ogando, F. Ostrovski, P. Pellegrini, M. M. Rau, I. Sadeh, S. Seitz, I. Sevilla-Noarbe, A. Sypniewski, J. de Vicente, T. Abbott, S. S. Allam, D. Atlee, G. Bernstein, J. P. Bernstein, E. Buckley-Geer, D. Burke, M. J. Childress, T. Davis, D. L. DePoy, A. Dey, S. Desai, H. T. Diehl, P. Doel, J. Estrada, A. Evrard, E. Fernández, D. Finley, B. Flaugher, E. Gaztanaga, K. Glazebrook, K. Honscheid, A. Kim, K. Kuehn, N. Kuropatkin, C. Lidman, M. Makler, J. L. Marshall, R. C. Nichol, A. Roodman, E. Sánchez, B. X. Santiago, M. Sako, R. Scalzo, R. C. Smith, M. E. C. Swanson, G. Tarle, D. Thomas, D. L. Tucker, S. A. Uddin, F. Valdés, A. Walker, F. Yuan, J. Zuntz

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

133 Downloads (Pure)

Fingerprint

Dive into the research topics of 'Photometric redshift analysis in the Dark Energy Survey Science Verification data'. Together they form a unique fingerprint.

Earth & Environmental Sciences

Physics & Astronomy